如今,很多企業都采用了智能客服,但由于技術發展水平有限和管理不善等原因,智能客服常常不能順利解決用戶的問題。很多時候,智能客服還給人留下了“兜圈子”“冷冰冰”的印象。
調查顯示,91.9%的受訪者使用過智能客服。57.9%的受訪者直言智能客服會理解不了顧客提出的問題,答非所問,49.3%的受訪者認為智能客服會用固定的話術應付人。
【智能客服不能以“省成本”為中心】
與其說是智能客服,不如用“機器客服”來表述更為準確。至少,很多的所謂智能客服并不智能,其目的也不是提供更好的服務,只是節省成本罷了。
在電商、游戲、通訊、電器等行業,企業面對的消費者眾多,客服并不是一項輕松的工作。首先是工作量大,需要投入大量的人力物力來滿足;其次是問題五花八門,可能涉及多個部門和流程,讓客戶滿意并非易事。所以,如何降低成本,一直是商家追求的目標。
人工智能領域的發展,讓這種訴求有了實現的可能,或者說,有了努力的方向。相比于人工客服,機器人不知疲倦、反應速度快,而且不會受到情緒困擾,可以24小時在線,具有得天獨厚的優勢。對于企業和商家而言,一次投入可以長時間使用,至多是定期進行軟件升級,就可以讓這套系統同時應對成百上千消費者的問題,價格低廉、效率更高,何樂而不為呢?
當然,機器人也有自身的短板。從現實來看,很多機器人系統并不足夠智能,只是通過識別消費者話語中的關鍵詞,給出固定的答復,然后再讓消費者做選擇題。如果消費者的問題不在數據庫中,就只能不斷回復“不好意思,親”或答非所問了。因此,消費者的直觀感受是“態度好卻不解決問題”,效率比人工更低。
究其原因,人工智能技術尚不成熟是重要因素。開發一套系統,需要的投入并不小,維護和升級這樣的智能系統,更需要結合大數據的反饋不斷完善,成本并不低。所以,很少有商家選擇為自己“量身”定制一個系統,而只是購買通用版的軟件,往里面填空了事。這樣的系統,對于信息咨詢類的問題,基本還能應對,但超出這個范圍,尤其是面對消費者投訴維權時,就顯得“力不從心”了。
事實上,對于這些“缺陷”,商家不是不知道,但其仍執意使用,主要還是出于成本方面的考慮。至于客戶的體驗倒顯得沒有這么重要了。因此我們看到,有的商家只對消費額高的會員開放人工客服渠道,將其當作獎賞。更有甚者,還不定期更改客服電話的語音菜單,目的就是讓你難以找到人工客服入口,知難而退,以減少雇用人工客服的數量。
可見,智能客服體驗差,錯不在人工智能,而在于這項技術發展尚不成熟就投入市場,更在于商家只想著節省成本,卻罔顧消費者體驗。其實,這都是急功近利的表現,這些不重視售后體驗的商家,看似省了錢,但最后勢必會“搬起石頭砸自己的腳”。(齊魯晚報 宋鵬偉)
【如此傲慢,聽不懂人話的智能客服怎么服務人】
用過的人都知道,所謂的智能客服,大部分都并不怎么智能,基本就是個關鍵字觸發的自動回復菜單。其回答呆板程序化,要么根本找不到對應的解決方案,要么步驟復雜繁瑣。更煩人的是,大家都是遇到有困難、解決不了的事,才會想要找客服,結果卻遇到個冰冷的機器人,費時誤事,徒增煩惱。
即便智能客服如此難用,商家卻用得不亦樂乎。據媒體報道,當下客服機器人的日均服務已突破千萬人次,在機票、酒店等售后客服的占比超過了70%。因為,對于一些沒把顧客放心上的企業來說,這確實是個好東西。一來,節約了大量的人力成本;二來,省得聽客戶抱怨,還能美其名曰跟上潮流,提高效率。智能客服網上一擺,人工服務全面撤退,客戶即便有萬千投訴,更與誰人說?技術進步升級,初衷是給廣大消費者帶來便利,如今卻變成讓企業省事,給顧客添堵。
其實,我們并不是說,要完全否定智能客服在優化流程、節約資源等方面發揮的作用。但是,現階段智能客服只能作為補充,絕不能完全取代人工客服。原因很簡單:其一,大部分智能客服,并沒有什么智慧,售后、投訴、建議等問題,所涉情況復雜,必須在人與人之間反復深入溝通后才能解決;其二,客服是顧客與企業之間情感聯系的紐帶,一些口碑良好的商家,就是靠著常年優秀的客戶服務,與消費者建立了情感聯系。
不管是智能客服,還是人工客服,其本質是為客戶服務,讓客戶滿意。企業不應將客服當成是顧客宣泄情緒的樹洞,或能甩就甩的包袱。畢竟,顧客才是企業的生存之本,失去了顧客信賴,再大的企業都難以為繼。拿不走心的智能客服忽悠人,暴露的是店大欺客的傲慢。事實上,這就是對消費者合法權益的侵害,不可任由這股歪風繼續擴散。(楚天都市報 屈旌)
【“智能客服”還是智障客服,傻傻分不清楚】
說是智能客服,卻總是透著“智障客服”的既視感。“當我輸入了很長一段話描述問題,智能客服馬上只回復一句‘不好意思’。”縱使隔著屏幕,我們也能感受到,那滿滿的氣憤和絕望。
現階段,大多數智能客服,根本擔不起“智能”二字。其與其說是一種成熟的技術工具,不若理解為是炒作的營銷噱頭。剝離那套高大上的“玄學說辭”,我們其實會發現,當下的所謂“智能客服”,其內核其實很簡單、很原始。從本質上說,這就是一套數據集納、詞庫觸發以及列表檢索系統。具體而言,就是將常見的客戶提問加以匯編,并提前準備好“答案”,并在具體對話框下通過“關鍵詞”觸動預設信息的分配派發。
57.9%的受訪者表示,智能客服理解不了顧客提出的問題,答非所問。這一點都不奇怪!首先,許多“智能客服”后臺的數據庫還不夠大,“觸發字”還不夠多、“觸發機制”還不夠靈敏;再者說,市面上絕大多數智能客服系統,都沒有更高層級的語義識別、啟發式算法以及模糊邏輯的技術支撐……這兩大因素直接導致了,智能客服適用場景極其有限,所能發揮的作用微乎其微。消費者被“智能客服”搞到崩潰,是大概率事件。
言必稱“智能”,這幾乎已成為互聯網領域的流行病了。一個尷尬的現實是,學界科研層面有關“人工智能”的探索尚在踽踽而行,但市場應用層面所謂“人工智能”卻已遍地開花。“智能客服”的翻車表現,最直觀揭示了這其間的漫天泡沫。當然了,一些企業在此方面明知不可為而為之,也是醉翁之意不在酒。不論是以“人工智能”應付答疑、拖延時間,又或是藉此減少雇員、壓縮人工成本,這其間太多的小算計昭然若揭。
“智能客服”“智障客服”傻傻分不清楚,想找個人工客服卻要百轉千回、千難萬難。不尊重消費者的企業,終將為消費者所棄。這不是“人工智能”鍋,純屬營商者作死聰明反被聰明誤。(封面新聞 蔣璟璟)
期待智能服務更“智能”
來源:齊魯晚報、楚天都市報、封面新聞(略有刪節)
責任編輯:韓慧新海南手機客戶端
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